NXTBLDNG ontsluit CO2-uitstoot en verduurzamingsdata voor gebouwen bij Lloyds Banking Group

Datagedreven verduurzaming van vastgoedportefeuilles staat hoog op de agenda binnen de financiële sector. Zo ook bij Lloyds Banking Group, een van de grootste financiële instellingen van het Verenigd Koninkrijk. In lijn met de PCAF-standaarden wilde Lloyds de gefinancierde emissies van haar vastgoedobjecten op betrouwbare wijze in kaart brengen — een complexe opgave, gezien de schaal, de variatie in datakwaliteit en de versnippering van beschikbare databronnen.

Om deze doelstelling te bereiken, koos Lloyds voor een uitbreiding van de samenwerking met CFP Green Buildings. De samenwerking bouwt voort op vijf jaar vertrouwen en succesvolle inzet van de Green Buildings Tool. Dit keer werd gekozen voor een diepgaand traject van dataverrijking, adresmatching en kwaliteitscontrole, uitgevoerd met behulp van CFP’s nieuwe Digital Twin-platform: NXTBLDNG.

NXTBLDNG: Eén platform voor betrouwbare, schaalbare gebouwdata

Het Digital Twin-platform NXTBLDNG (Next Building) van CFP Green Buildings stelt financiële instellingen in staat om vastgoeddata op schaal te verrijken, valideren en structureren. In het geval van Lloyds betrof het een eenmalige levering van een uitgebreide dataset, volledig afgestemd op integratie in de interne systemen van de bank.

De aanpak bood een gebalanceerde combinatie van precisie en kwaliteitsbewaking:

• Geautomatiseerde adresmatching
• Levenshtein-algoritme voor slimme herkenning van vergelijkbare adressen
• AI-script voor controle op afwijkingen en fouten
• Match scores op een schaal van 1 tot 100

Het resultaat: een overzichtelijke en betrouwbare dataset met onder andere CO2-uitstoot, oppervlaktes, energielabels en indicatieve investeringen in verduurzaming voor de volledige commerciële vastgoedportefeuille.

Direct inzetbare inzichten

De datalevering aan Lloyds vond plaats via een overzichtelijk CSV-bestand dat moeiteloos kon worden geïntegreerd in de interne systemen van de bank. De dataset was specifiek gericht op de ‘back-book’ portefeuille van commercieel vastgoed en omvatte actuele en geschatte energielabels (EPC’s), gebouwgroottes, geschatte CO2-uitstoot en indicatieve investeringen voor verduurzamingsmaatregelen.

Een belangrijk onderdeel van de dataset waren de emissiescores volgens de PCAF-methodiek. Deze scores maakten directe toepassing in de verplichte duurzaamheidsrapportages mogelijk, met een duidelijke toekenning van datacategorieën: 80% van de objecten kreeg een score 3 (volledig gebaseerd op gevalideerde data), 20% een score 4 (deels op aannames), en slechts 0,1% viel in scoreklasse 5 vanwege beperkte informatie. Zo kon Lloyds de rapportage-eisen efficiënt en onderbouwd invullen – een essentiële stap richting transparante en datagedreven verantwoording.

Resultaat: betrouwbaardere rapportages en gerichtere acties

De geleverde dataset stelt Lloyds in staat om vastgoedanalyses consistenter, transparanter en efficiënter uit te voeren. Rapportages zijn eenvoudiger te onderbouwen, en waar extra verduurzaming mogelijk is, kunnen gerichte vervolgstappen worden gezet.

De feedback van Lloyds op het project was positief: met name de kwaliteit, volledigheid en betrouwbaarheid van de data werden als onderscheidend ervaren.

Met de inzet van CFP’s NXTBLDNG versterkt Lloyds Banking Group haar datagedreven strategie. Door vastgoedinformatie gestructureerd en schaalbaar te ontsluiten, ontstaan nieuwe mogelijkheden voor efficiënte interne processen, betere klantinzichten en toekomstbestendige besluitvorming.